薛增灿（博士）                      

华南师范大学（教育人工智能研究院）
E-mail: xuezc@m.scnu.edu.cn;  xuezc321@gmail.com
[Google Scholar] [GitHub]

地址：广东省广州市中山大道西55号，华南师范大学教育人工智能研究院，邮编：510631
个人简介 | 最新消息 | 工作经历 | 教育经历 | 荣誉获奖 | 科研成果 | 未来研究 | 学术服务

个人简介

薛增灿，理学博士，现任华南师范大学教育人工智能研究院的特聘副研究员，毕业于华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心，主要从事知识图谱、神经网络、知识推理等方面研究。参与多项国家重点研发计划、国家自然科学基金课题、国家社会科学基金，主持中央高校基本科研业务费资助优创项目，发表期刊及会议论文12篇，授权国家发明专利2项，软著1项。其中本人一作或通讯论文6篇，包括人工智能领域Top期刊Expert Systems with Applications(一区Top)、Knowledge-Based Systems(一区Top)、Information Processing & Management(一区Top)、教育技术领域Top期刊British Journal of Educational Technology(一区Top)、Interactive Learning Environments(JCR Q1) 等顶级SCI或SSCI论文，以及数字教育、兵团教育学院学报等中文期刊论文。IEEE、CCF学生会员，担任多个期刊审稿人。获得国家级奖学金、博士优秀共产党员、优秀博士学位论文等荣誉。


最新消息

工作经历

教育经历

荣誉获奖
  • 2025.06，华中师范大学优秀博士学位论文，华中师范大学（前5%）
  • 2022.06，2021-2022年度博士生优秀共产党员，华中师范大学（前5%）
  • 2018.12，研究生一等学业奖学金，南京师范大学（前10%）
  • 2016.11，国家励志奖学金，湖南省教育厅（前5%）
  • 2015.11，国家励志奖学金，湖南省教育厅（2/44，综合排名前2）
  • 2014.12，明德奖学金，中国国际文化交流基金会（前5%）

科研成果

知识图谱表示与推理:

    [1] Xue, Z., Zhang, Z., Liu, H., Yang, S., & Han, S. (2023). Learning Knowledge Graph Embedding with Multi-granularity Relational Augmentation Network. Expert Systems with Applications, 233, 120953.(中文标题：基于多粒度关系增强网络的知识图谱嵌入学习)
    (SCI检索, JCR一区，中科院一区Top, IF=7.5) [Link] [Code] [BibTex]

    [2] Xue, Z., Zhang, Z., Liu, H., Li, Z., Han, S., & Zhang, E. (2025). MHRN: A Multi-perspective Hierarchical Relation Network for Knowledge Graph Embedding. Knowledge-Based Systems, 313, 113040.(中文标题：MHRN:一种面向知识图谱嵌入的多视角层次化关系网络)
    (SCI检索, JCR一区，中科院一区Top, IF=7.2) [Link] [Code] [BibTex]

    [3] Li, Z., Jian, Y., Xue, Z., Zheng, Y., Zhang, M., Zhang, Y., Hou, X., & Wang, X. (2024). Text-enhanced Knowledge Graph Representation Learning with Local Structure. Information Processing & Management, 61(5), 103797.(中文标题：基于文本增强和局部结构的知识图谱表示学习)
    (SCI&SSCI检索, JCR一区，中科院一区Top, IF=7.4) [Link] [Code] [BibTex]


教育知识图谱构建: [知识图谱系统演示]

    [4] 薛增灿, 张越.(2025). 开放自适应学习平台的教育知识图谱模型构建及应用研究 教育期刊. (IF=1.01) [Link] [BibTex]

    [5] Xue, Z., Liu, H., Zhang, Z., & Yang, S. (2021). Dynamic Educational Knowledge Graph Model via Information Entropy for Knowledge Building. In 2021 IEEE International Conference on Engineering, Technology & Education (TALE) (pp. 01-07). Wuhan, Hubei, China. (中文标题：基于信息熵的动态教育知识图谱模型及其在知识建构中的应用) (EI检索会议) [Link] [BibTex]

    [6] Xue, Z., Zhang, Y., & Xu, C. (2020). Dynamic Knowledge Graph: A Tool for Fostering Conceptual Change in Knowledge Building Community. In Proceeding of the 2020 Knowledge Building Summer Institute (KBSI), (pp. 217-222). Toronto, ON, Canada. (中文标题：动态知识图谱:促进知识建构社区中概念转变的工具) (学习科学国际会议) [Link] [BibTex]


基于大语言模型的多模态数据语义理解:

    [7] Zhou, X., Zhang, S., Xue, Z., Lu, Xiao., Xiao, T., Wu, L., Liu, L., & Li, X. (2025). CoCNet: A Chain-of-Clues Framework for Zero-Shot Referring Expression Comprehension. Expert Systems with Applications, 127633.(中文标题：CoCNet:零样本指代表达理解的线索链框架)
    (SCI检索, JCR一区，中科院一区Top, IF=7.5) [Link] [Code] [BibTex]


教育技术实证:

    [8] Zhang, E., Zhang, Z., Liu, H., Han, S., & Xue, Z.(2025). Exploring Peer Facilitation and Critical Thinking in Asynchronous Online Discussions: A Lag Sequential Analysis Approach. British Journal of Educational Technology, 1-25.(中文标题：探索异步在线讨论中的同伴促进和批判性思维：滞后序列分析方法)
    (SSCI检索, JCR一区，中科院一区Top, IF=6.7) [Link] [BibTex]

    [9] Han, S., Zhang, Z., Liu, H., Kong, W., Xue, Z., Cao, T., & Shu, J. (2023). From Engagement to Performance: The Role of Effort Regulation in Higher Education Online Learning. Interactive Learning Environments, 32(10), 6607–6627.(中文标题：从投入到绩效：努力调节在高等教育在线学习中的作用)
    (SSCI检索, JCR一区, IF=3.7) [Link] [BibTex]

    [10] 张越, 柏宏权 & 薛增灿.(2023). 教育数字化转型背景下的智慧课堂教学互动行为特征分析——以小学英语课堂为例. 数字教育(06),62-70. (AMI入库, IF=1.01) [Link] [BibTex]

    [11] 白云娟, 薛增灿 & 张义兵.(2021). 知识建构助力中职学生问题意识的培养——以“网络安全”教学为例. 兵团教育学院学报(03),41-46. (中文期刊, IF=0.49) [Link] [BibTex]

    [12] 薛增灿 & 张义兵.(2020). 国际视域下的知识建构研究：现状与新趋势 数字教育(03),9-15. (AMI入库, IF=1.01) [Link] [BibTex]


教育技术图书教材:

    [1] 知识建构: 非遗手工文化体验教程(副主编), 济南出版社2022年版, ISBN号：978-7-5488-5022-9. [Link]


专利软著:

    [1] 国家发明专利（已授权）: 一种基于乐理知识图谱推理的机器人智能导学方法及应用, 专利号：ZL202210087035.8.（学生作者第一）

    [2] 国家发明专利（已授权）: 一种基于异质交互行为的数字教育资源匹配方法及系统, 专利号：ZL202210099175.7.（学生作者第二）

    [3] 软件著作权: KBCoC文本提取软件, 登记号：2021SR0010366.（第五作者）


基金项目:

    [1] 主持, 中央高校科研业务费资助优创项目，“基于知识表示学习的知识图谱补全及教育应用研究，”（2024CXZZ057，2024.06-2025.06）

    [2] 参与, 国家重点研发计划，“大规模学生跨学段成长跟踪研究”项目的“多维度场域的学生数据采集技术”课题（2021YFC3340802，2021.12-2026.11）

    [3] 参与, 国家自然科学基金，“面向学生学业水平提升的精准化学情诊断与资源适配策略研究，” （62477024，2025.01-2028.12）

    [4] 参与, 国家自然科学基金,“面向自我调节学习的多源行为智能感知与学习目标规划研究,”（62177018，2022.01-2025.12）

    [5] 参与, 国家自然科学基金，“任务元驱动的自我调节学习服务理论及关键技术研究,”（62077020，2021.01-2024.12）

    [6] 参与, 国家社会科学基金项目，“基础教育知识图谱构建方法与应用模型研究”（BCA190087，2019.07-2022.12）


未来研究

本人已围绕教育知识图谱构建、知识图谱表示与推理、多模态知识图谱补全、大语言模型、教育技术实证展开了一系列研究，并发表了高水平SCI和SSCI论文。 在未来工作中，本人将聚焦于教师数字素养、大语言模型、知识图谱、推荐系统等科研方向，将生成的教师数字素养知识图谱应用于教师培训和专业发展场景，通过伴随式反馈机制，持续优化教师数字素养知识图谱，有望在教师数字素养提升和教育人工智能领域取得重要突破，为教育领域的数字化转型提供有力支持。 此外，本人已经指导硕士研究生发表高水平SCI论文（中科院一区Top），欢迎志同道合的科研伙伴联系我（xuezc@mails.ccnu.edu.cn）。


学术服务

受邀担任人工智能领域的国际期刊审稿人:

    [1] Expert Systems with Applications (专家系统及应用，中科院一区的人工智能领域期刊)

    [2] International Journal of Intelligent Systems. (国际智能系统杂志，人工智能领域权威期刊)

    [3] Applied Intelligence (应用智能，SCI 检索，人工智能领域权威期刊)

    [4] The Journal of Supercomputing (超级计算期刊，SCI 检索，人工智能领域期刊)


学术报告:

    [13] 2025.07，广东省教育人工智能学科交叉论坛，华南师范大学，广东广州 (分论坛专家) [Link]

    [12] 2025.07，华南师范大学第十期“GAI赋能未来教师”高级研修班，华南师范大学，广东广州 (主讲人) [Link]

    [11] 2025.06，教育部“教师智能教育素养研究”虚拟教研室，华南师范大学，广东广州 (主旨报告) [Link]

    [10] 2025.05，2025年中国教育技术学术大会，华中师范大学，湖北武汉 (参会) [Link]

    [9] 2023.12，2023未来教育峰会暨教育强国建设与教育数字化发展论坛，武汉东湖国际会议中心，湖北武汉 (参会) [Link]

    [8] 2021.12，IEEE工程、技术和教育国际会议，华中师范大学，湖北武汉 (主题报告) [Link]

    [7] 2021.10，视觉与学习青年学者研讨会 (Vison And Learning SEminar (VALSE))，杭州国际博览中心，浙江杭州 (参会) [Link]

    [6] 2021.07，科技部2021年重点项目“大规模学生跨学段成长跟踪研究”项目申报研讨会会议，北京师范大学，中国北京 (参会) [Link]

    [5] 2020.12，2020年“iTeach”全国大学生数字化教育应用创新大赛，广东广州 (全国二等奖) [Link]

    [4] 2020.11，2020年知识建构国际论坛 (KBSI)，多伦多大学，加拿大多伦多 (主题报告) [Link]

    [3] 2019.07，第七届中日教育技术学研究与发展论坛，宁夏大学，宁夏银川 (专题研究报告) [Link]

    [2] 2019.03，2019年知识建构国际论坛 (KBSI)，北京师范大学，中国北京 (主题报告) [Link]

    [1] 2019.02，2019年东亚研究生学习科学峰会，香港大学，中国香港 (主题报告) [Link]


更新日期: 2025.07.15