薛增灿(博士研究生) |
中共党员,应届博士,预期2025年6月毕业于国家数字化学习工程技术研究中心,主要从事知识图谱、神经网络、知识推理等方面研究。参与多项国家自然科学基金课题、国家社会科学基金,主持中央高校基本科研业务费资助优创项目,发表期刊及会议论文8篇,授权国家发明专利2项,软著1项。其中本人一作或通讯论文5篇,包括Expert Systems with Applications(一区Top)、Information Processing & Management(一区Top)、Interactive Learning Environments(Q1) 等顶级SCI或SSCI期刊。IEEE、CCF学生会员,担任多个期刊审稿人。多次获得国家级奖学金、优秀共产党员等荣誉。
英文期刊论文:
[6] Z. Xue, Z. Zhang, H. Liu, S. Yang, and S. Han, “Learning Knowledge Graph Embedding with Multi-granularity Relational Augmentation Network,” Expert Systems with Applications (ESWA), pp. 120953, 2023. doi: 10.1016/j.eswa.2023.120953. (SCI, Q1 Top, IF=7.5) [Link] [Code] [BibTex]
[5] Z. Li, Y. Jian, Z. Xue, Y. Zheng, M. Zhang, Y. Zhang, X. Hou, and X. Wang, “Text-enhanced Knowledge Graph Representation Learning with Local Structure,” Information Processing & Management (IP&M), pp. 103797, 2024. doi: 10.1016/j.ipm.2024.103797. (SCI&SSCI, Q1 Top, IF=7.4) [Link] [Code] [BibTex]
[4] S. Han, Z. Zhang, H. Liu, W. Kong, Z. Xue, T. Cao, and J. Shu, “From Engagement to Performance: The Role of Effort Regulation in Higher Education Online Learning,” Interactive Learning Environments (NILE), pp. 1-21, 2023. doi: 10.1080/10494820.2023.227 3486. (SSCI, Q1, IF=3.7) [Link] [Code] [BibTex]
[3] Z. Xue, H. Liu, and Z. Zhang, “Knowledge Graph Embedding ***,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), pp. 1-13, 202*. doi: 10.1109/TNNLS.202*.3055147. (SCI, Q1 Top, IF=10.2) [Link] [Code] [BibTex]
[2] Z. Xue, H. Liu, and Z. Zhang, “*** for Knowledge Graph Embedding,” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), pp. 1-13, 202*. doi: 10.1109/TKDE.202*.3005952. (SCI, CCF A, IF=8.9) [Link] [Code] [BibTex]
[1] Z. Xue, H. Liu, and Z. Zhang, “*** Knowledge Graph Embedding,” Neurocomputing, vol. 427, pp. 118-130, 202*. doi: 10.1016/j.neucom.202*.07.137. (SCI, Q2 Top, IF=5.5) [Link] [Code] [BibTex]
中文期刊论文:
[3] 张越, 柏宏权, 薛增灿, “教育数字化转型背景下的智慧课堂教学互动行为特征分析——以小学英语课堂为例,” 数字教育, no. 06, pp. 62-70, 2023. (AMI入库, IF=1.01)
[2] 白云娟, 薛增灿, 张义兵, “知识建构助力中职学生问题意识的培养——以“网络安全”教学为例,” 兵团教育学院学报, no. 31, pp. 41-46, 2021. (IF=0.49)
[1] 薛增灿, 张义兵, “国际视域下的知识建构研究:现状与新趋势,” 数字教育, no. 06, pp. 9-15, 2020. (AMI入库, IF=1.01)
会议论文:
[2] Z. Xue, H. Liu, Z. Zhang and S. Yang, “Dynamic Educational Knowledge Graph Model via Information Entropy for Knowledge Building,” 2021 IEEE International Conference on Engineering, Technology & Education (TALE), Wuhan, Hubei, China, 2021, pp. 01-07, doi: 10.1109/TALE52509.2021.9678627. (EI会议) [Link]
[1] Z. Xue, Y. Zhang, C. Xu, “Dynamic Knowledge Graph: A Tool for Fostering Conceptual Change in Knowledge Building Community,” Proceeding of the 2020 Knowledge Building Summer Institute (KBSI), Toronto, ON, Canada, 2020, pp. 217-222. (国际会议) [Link]
图书教材:
[1] 图书教材: 非遗手工文化体验教程(副主编), 济南出版社2022年版, ISBN号:978-7-5488-5022-9. [Link]
专利软著:
[3] 国家发明专利(已授权): 一种基于乐理知识图谱推理的机器人智能导学方法及应用, 专利号:ZL202210087035.8.
[2] 国家发明专利(已授权): 一种基于异质交互行为的数字教育资源匹配方法及系统, 专利号:ZL202210099175.7.
[1] 软件著作权: KBCoC文本提取软件, 登记号:2021SR0010366.
基金项目:
[3] 主持, 中央高校基本科研业务费资助(优创项目): 基于知识表示学习的知识图谱补全及教育应用研究(2024CXZZ057), 2024.06-2025.06.
[2] 参与, 国家自然科学基金面上项目: 任务元驱动的自我调节学习服务理论及关键技术研究(62077020), 2021.01-2024.12.
[1] 参与, 国家社会科学基金项目: 基础教育知识图谱构建方法与应用模型研究(BCA190087), 2019.07-2022.12.
[9] 2023.12,2023未来教育峰会暨教育强国建设与教育数字化发展论坛,武汉东湖国际会议中心,湖北武汉 (参会) [Link]
[8] 2021.12,IEEE工程、技术和教育国际会议,华中师范大学,湖北武汉 (主题报告) [Link]
[7] 2021.10,视觉与学习青年学者研讨会 (Vison And Learning SEminar (VALSE)),杭州国际博览中心,浙江杭州 (参会) [Link]
[6] 2021.07,科技部2021年重点项目“大规模学生跨学段成长跟踪研究”项目申报研讨会会议,北京师范大学,中国北京 (参会) [Link]
[5] 2020.12,2020年“iTeach”全国大学生数字化教育应用创新大赛,广东广州 (全国二等奖) [Link]
[4] 2020.11,2020年知识建构国际论坛 (KBSI),多伦多大学,加拿大多伦多 (主题报告) [Link]
[3] 2019.07,第七届中日教育技术学研究与发展论坛,宁夏大学,宁夏银川 (专题研究报告) [Link]
[2] 2019.03,2019年知识建构国际论坛 (KBSI),北京师范大学,中国北京 (主题报告) [Link]
[1] 2019.02,2019年东亚研究生学习科学峰会,香港大学,中国香港 (主题报告) [Link]
更新日期: 2024.08.18